燃煤型城市环境大气质量综合评价的模糊神经网络模型

被引：4

作者：

熊德国

鲜学福

周富春

机构：

[1] 重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室

[2] 重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室重庆

[3] 重庆

[4] 重庆重庆交通学院·重庆

来源：

中国矿业 | 2004年 / 01期

关键词：

环境大气质量; 综合评价; 神经网络; 多准则学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

X823 [大气评价];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

研究了基于多准则学习的模糊神经网络评价环境大气质量的模型。将环境质量评价标准作为模糊集 ,采用多输出神经网络 ,得到一个实际输出向量 ,把它作为评价样本对该模糊集的隶属度 ,较好地克服了常用的单输出网络人为规定评价指数的主观因素 ;把隶属度向量作为权值 ,对评价样本进行综合评分 ,以此对环境质量进行评价 ,避免了当隶属度向量各分量分布不集中时 ,最大隶属度原则所遇到的困难。采用基于多准则学习神经网络 ,较好地克服了基于单准则学习神经网络收敛速度慢 ,易陷入局部极小值的缺点

引用

页码：52 / 54+57

页数：4

共 7 条

[1] Fuzzy-Grey理论在城市环境质量评价中应用的研究——以湖北黄石市大气环境质量评价为例 [J].