一种基于信息熵与K均值迭代模型的模糊聚类算法

被引：6

作者：

吴春旭

吴镝

蒋宁

机构：

[1] 中国科学技术大学管理学院

来源：

关键词：

客户细分; 模糊聚类; 信息熵; K均值算法;

D O I：

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2008.s1.042

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题。将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合测试样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果。

引用

页码：152 / 156

页数：5

共 4 条

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