基于非相关文献知识发现系统的算法

被引：8

作者：

程趁娜

兰小筠

机构：

[1] 中南大学湘雅医学院

来源：

情报科学 | 2009年 / 27卷 / 12期

关键词：

知识发现系统; 关联挖掘算法; 目标词排序算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

G350 [情报学];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

论述了国外基于非相关文献的知识发现系统中所使用的算法---四种关联挖掘算法即Association Rules、TF-IDF、Z-Score和MIM,三种目标词排序算法即AMW、LTC-AMW和COH,希望能对国内知识发现方法的研究提供参考,以指导国内研究者开发出适合中文文献数据库的知识发现系统,为医学及其他领域提供有用的知识发现工具。

引用

页码：1824 / 1828

页数：5

共 10 条

[1] 利用知识发现工具Arrowsmith探讨当归与痛经的相关性 [J].

李文林 ;

葛月兰 ;

宿树兰 ;

段金廒 .

中华医学图书情报杂志, 2008, (04) :7-11

[2] 开放式非相关文献知识发现方法在中文文献中的验证 [J].

黄水清 ;

程冲 ;

李志燕 .

情报理论与实践, 2008, (02) :246-250

[3] 非相关文献知识发现的算法模型与探讨 [J].

李志燕 ;

黄水清 ;

严文强 .

图书馆理论与实践, 2007, (05) :31-33

[4] 基于MEDLINE的非相关文献知识发现 [J].

马明 ;

郑静晨 ;

许建阳 ;

武夷山 .

中华医学图书情报杂志, 2004, (05) :1-3

[5]

主题词分析法进行非相关文献知识发现的探索(Ⅰ)——模拟Swanson的知识发现过程.[J].郝丽云;郭启煜;.情报学报.2007, 05

[6]

主题词分析法进行非相关文献知识发现的探索(Ⅱ)——对2型糖尿病文献进行知识发现的实践.[J].郝丽云;郭启煜;.情报学报.2007, 06

[7]

非相关文献知识发现的关键技术研究.[J].张云秋;冷伏海;.情报学报.2008, 04

[8]

A new evaluation methodology for literature-based discovery systems.[J].Meliha Yetisgen-Yildiz;Wanda Pratt.Journal of Biomedical Informatics.2008, 4

[9] Using statistical and knowledge-based approaches for literature-based discovery [J].

Yetisgen-Yildiz, Meliha ;

Pratt, Wanda .

JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, 2006, 39 (06) :600-611

[10]

Supporting Discovery in Medicine by Association Rule Mining in Medline and UMLS.[J].V.L. Patel;R. Rogers;R. Haux;Dimitar Hristovski;Janez Stare;Borut Peterlin;Saso Dzeroski.Studies in Health Technology and Informatics.2001, Pt 2

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