微博用户行为特征及类型研究

被引：4

作者：

肖强

朱庆华

机构：

[1] 南京大学信息管理学院

来源：

情报科学 | 2013年 / 31卷 / 12期

关键词：

微博; 用户行为特征; 用户类型; 数据挖掘; 可视化;

D O I：

10.13833/j.cnki.is.2013.12.018

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

摘要：

本文以"微博文学"为例,利用网络爬虫获得相关数据,并使用数据挖掘和社会网络分析方法,对用户特性进行了较为深入的分析。根据用户行为特征将用户分为退出用户、边缘型用户、潜在活跃型用户、活跃型用户、潜在忠实型用户和忠实型用户六个类型。其中,边缘型用户和活跃型用户担当用户类型转变的枢纽;潜在忠实型用户和忠实型用户够在较大程度上控制信息的流动,并能迅速地获取或者发布信息。

引用

页码：69 / 74

页数：6

共 6 条

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