基于MAP的自适应图像配准及超分辨率重建

被引：18

作者：

杨欣 ^{[1
]}

费树岷 ^{[2
]}

周大可 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学自动化学院

[2] 东南大学自动化学院

来源：

仪器仪表学报 | 2011年 / 32卷 / 08期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

图像配准; 超分辨率重建; 最大后验概率; 分辨率增强;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2011.08.014

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像超分辨率重建是一种将多幅低分辨率图像合成为高分辨率图像的技术。当前的超分辨重建技术主要分为图像配准和超分辨率重建2个步骤,提出一种基于最大后验概率的图像超分辨率重建算法,将这2个步骤合二为一;与此同时,为了解决配准参数以及点扩展函数估计值的不精确性问题,在每一幅低分辨率图像代价函数的残差项引入了自适应加权系数并随之给出了迭代算法的总体框架。实验表明,该算法在收敛性和精确性上都达到了较好的效果。

引用

页码：1771 / 1775

页数：5

共 6 条

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