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四川盆地短历时强降水极值分布的研究
被引:35
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余锦华
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丁裕国
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[1] 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
来源:
关键词:
短历时强降水;
广义帕雷托分布;
广义极值分布;
重现期;
D O I:
暂无
中图分类号:
P426.6 [降水];
学科分类号:
0706 ;
070601 ;
摘要:
运用广义帕雷托分布(GPD)和广义极值分布(GEV),借助于L-矩的参数估计方法,对四川盆地12站的小时极端降水量进行拟合,并对两种模型的拟合效果进行比较。运用Hill图,结合统计量D*来确定GPD的最佳门限值是合适的,选出的样本是独立的。各站的小时极端降水概率分布均符合GPD和GEV,但GPD模型的拟合精度要优于GEV模型。利用两种模型推算出各站给定重现期的最大小时降水量,其中泸州50 a一遇和100 a一遇的降水极值分位数都超过了100 mm,除了遂宁站外,两种模型估计出的极值分位数的相对误差基本都在10%以下。通过分析,GPD推算的结果更加可靠。
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吴息
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程炳岩
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周国华
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潘柱
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广东信宜气象局 扬州市气象局

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刘渝
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中国电力工程顾问集团西南电力设计院 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室

熊海星
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中国电力工程顾问集团西南电力设计院 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室

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张峻
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湖北省气象局气候变化中心 湖北省气象信息与技术保障中心

王宏记
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涂诗玉
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丁裕国
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南京信息工程大学/气象灾害省部共建教育部重点实验室 南京信息工程大学/气象灾害省部共建教育部重点实验室

朱莲芳
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苏州市气象局 南京信息工程大学/气象灾害省部共建教育部重点实验室

张金铃
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朱连华
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程炳岩
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机构: 广东省气候与农业气象中心

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