中国南方夏半年湿期概率特征及其极值风险分析

被引:6
作者
何华 [1 ]
吴息 [1 ]
程炳岩 [2 ]
丁裕国 [1 ]
机构
[1] 南京信息工程大学
[2] 重庆市气候中心
关键词
湿期游程; L-矩估计; Gumbel分布; GPD分布; 重现期;
D O I
暂无
中图分类号
P468.024 [];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
以中国南方诸代表站近40 a(1965—2004年)夏季(5—9月)逐日降水资料为研究对象,探讨了夏半年各站湿期游程及其极端值的概率分布最佳模式。在对各站湿期游程分别验证指数分布的基础上,作耿贝尔(Gumbel)极值分布和广义帕雷托分布(GPD)拟合,进而对两者的拟合效果进行比较。并由此对湿期长度估计其不同重现期(如20 a一遇、50 a一遇和100 a一遇)的极端湿期长度的分位数概率。经K-S方法的统计检验,证明GPD分布拟合效果较好,能更加精确的模拟出中国南方夏季的极端连雨日数及其概率。
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[9]  
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[10]  
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