模糊C-均值聚类语义Web服务发现

被引：2

作者：

白雯 ^{[1
]}

李蜀瑜 ^{[1
]}

杜学智 ^{[2
]}

机构：

[1] 陕西师范大学计算机科学学院

[2] 西北工业大学软件与微电子学院

来源：

计算机工程与设计 | 2012年 / 33卷 / 11期

关键词：

语义web服务; 服务发现; 聚类; 模糊C-均值; 信息熵;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2012.11.035

中图分类号：

TP393.09 []; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

080402 ; 081203 ; 0835 ;

摘要：

为了在大量的web服务中快速、准确和高效的发现能够与请求服务相匹配的最佳服务,提出了基于模糊C-均值的语义web服务发现方法。该方法给出了扩展后的服务发现框架,增加了语义信息和服务聚类,分析现有服务发现聚类方法存在模糊语义支持不足的缺点,并综合考虑影响服务匹配的概念节点间语义距离、节点深度和密度因素。在此基础上给出了基于模糊C-均值语义相似度匹配算法。通过实验结果表明了该方法是有效的。

引用

页码：4182 / 4186

页数：5

共 11 条

[1]

基于OWL-S的Web服务语义描述方法的研究.[D].杨晓英.北京邮电大学.2009, 03

[2]

基于信息熵的特征选择算法研究.[D].刘华文.吉林大学.2010, 08

[3]

基于本体的Web服务语义支撑技术研究.[D].朱俊武.南京航空航天大学.2008, 04

[4] 基于语义相似度的Web服务匹配研究 [J].