数据挖掘算法研究与综述

被引：53

作者：

邹志文

朱金伟

机构：

[1] 江苏大学计算机学院

[2] 江苏大学计算机学院江苏镇江

[3] 江苏镇江

来源：

计算机工程与设计 | 2005年 / 09期

关键词：

数据挖掘; 分类算法; 关联分析; 分类分析; 聚类分析;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2005.09.014

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

数据挖掘方法结合了机器学习、模式识别、统计学、数据库和人工智能等众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景。以关联、分类、聚类归类,对当前数据挖掘的多种方法进行了研究,并指出其现存的问题。这些方法都有局限性,多方法融合、有机组合互补将成为数据挖掘的发展趋势。

引用

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