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基于因果模型的中医证候研究探讨
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宇文亚
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谢雁鸣
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耿直
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翁维良
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王永炎
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机构
:
[1]
中国中医科学院
[2]
中国中医科学院中医临床基础医学研究所
[3]
北京大学数学科学学院
来源
:
世界科学技术-中医药现代化
|
2007年
/ 05期
关键词
:
因果模型;
结构方程模型;
贝叶斯网络模型;
证候;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R241 [中医诊断学];
学科分类号
:
100505
[中医诊断学]
;
摘要
:
中医学的的基本特点之一是辨证论治,传统的辨证方法往往带有主观性和模糊性。由于证候的确定缺乏客观、定量的研究方法,以致许多诊治经验难以重复,因此,探索中医证候的客观化和量化研究方法是一个重要课题。近年来,在统计学、临床流行病学和数据挖掘领域的研究中,因果推断越来越受到重视。目前,有若干种因果推断的模型,其中结构方程模型和贝叶斯网络模型被越来越多地应用在中医证候研究中,其可以客观、量化研究中医证候。本文主要介绍、分析这两种模型的原理、构建方法、在中医证候研究中的应用情况。
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基于贝叶斯网络的中医专家系统构建方法
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心理学探新,
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贝叶斯网络在中医证素辨证体系中的应用
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孙高
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张阳
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机构:
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结构方程模型探讨慢性萎缩性胃炎证候分型规律
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李国春
;
李春婷
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南京中医药大学第一临床医学院
南京中医药大学中医统计研究和咨询中心
李春婷
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黄蓝平
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单兆伟
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王学伟
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张志斌
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中医宏观辨证指标量化方法研究探讨
[J].
李国春
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南京中医药大学基础医学院,南京中医药大学基础医学院,南京中医药大学基础医学院,南京市脑科医院精神科,南京医科大学流行病与卫生统计学系江苏南京,江苏南京,江苏南京,江苏南京,江苏南京
李国春
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陈文垲
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梅晓云
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彭昌孝
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周玲
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周玲
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结构方程模型在中医证候规范标准研究中的应用
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中国卫生统计,
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基于贝叶斯网络的中医专家系统构建方法
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结构方程模型探讨慢性萎缩性胃炎证候分型规律
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基于贝叶斯网络的中医辨证系统
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中医宏观辨证指标量化方法研究探讨
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李国春
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贝叶斯网络杂交学习算法及其在中医中的应用
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申春悌
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