数字图像融合研究现状及其评述

被引:6
作者
武锋强
臧德彦
王建强
机构
[1] 东华理工学院地球科学与测绘工程学院
关键词
数字图像; 图像融合; 传感器;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
简要阐述了数字图像融合的发展历史,给出了数字图像融合的概念,形式及作用;分别从像素级、特征级、决策级3个方面,详细介绍了现有的数字图像融合的方法,以及各个方法的优缺点。并总结了数字图像融合的融合步骤、研究现状、当前研究热点及发展前景。
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系统工程与电子技术, 2000, (09) :5-7+43
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上海交通大学学报, 1999, (09) :1161-1163
[5]   基于小波变换的多分辨图像融合 [J].
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北京理工大学学报, 1997, (04) :62-67
[6]  
数字图像处理.[M].(美)RafaelC.Gonzalez;(美)RichardE.Woods;(美)StevenL.Eddins著;阮秋琦等译;.电子工业出版社.2005,
[7]  
数字图像融合.[M].覃征等编著;.西安交通大学出版社.2004,
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[9]  
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