应用角点匹配实现目标跟踪

被引：13

作者：

罗刚 ^{[1
,2
]}

张云峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

中国光学与应用光学 | 2009年 / 06期

关键词：

图像处理; 角点匹配; 矩特征; 目标跟踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

角点特征是图像的一个重要局部特征,因其具有计算量小、匹配简单以及旋转、平移、缩放不变的性质,而在图像配准与匹配、目标识别、运动分析、目标跟踪等应用领域都起着非常重要的作用。本文提出了一种新的基于角点特征的向量匹配方法,该方法利用Harris算子检测出目标角点,通过角点的矩特征形成目标的特征向量,最后通过对序列图像的目标特征向量进行匹配来实现目标跟踪。此算法在一般情况下能匹配80%以上角点,在遮挡情况下仍能正确匹配70%左右,处理速度达到20frames/s,满足了实时要求。实验结果证明此方法可有效地抵御目标的变形和遮挡情况。

引用

页码：477 / 481

页数：5

共 16 条

[1]

基于点特征的序列图像匹配方法研究 [J].