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国内多源遥感影像信息融合技术的新进展
被引:17
作者:

杨丽萍
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机构: 兰州大学西部环境教育部重点实验室

陈发虎
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颉耀文
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机构: 兰州大学西部环境教育部重点实验室
机构:
[1] 兰州大学西部环境教育部重点实验室
来源:
关键词:
多源遥感影像;
信息融合;
新进展;
国内;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号:
081002 ;
摘要:
遥感影像信息融合是有效利用遥感海量数据的关键技术。在总结传统遥感影像融合算法的基础上,对传统算法的改进算法和新的融合算法做了较为详尽的介绍,以期为全面系统地了解我国影像融合技术的发展,为我们的学习和研究工作提供便利。
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乔伟峰
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南京师范大学地理科学学院 武汉大学遥感信息工程学院

孙在宏
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南京师范大学地理科学学院 武汉大学遥感信息工程学院
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巫震宇
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机构: 北京市遥感信息研究所

王鹏
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机构: 北京市遥感信息研究所

马猛
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陈少辉
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机构: 华中科技大学水电学院遥感与空间信息应用研究所

张秋文
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机构: 华中科技大学水电学院遥感与空间信息应用研究所

王乘
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机构: 华中科技大学水电学院遥感与空间信息应用研究所

周建中
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机构: 华中科技大学水电学院遥感与空间信息应用研究所
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陈晓东
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中国科学院遥感应用研究所 中国科学院遥感应用研究所

朱俊杰
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中国科学院电子学研究所 中国科学院遥感应用研究所

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邵芸
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孙蓉桦
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叶宝军
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机构: 南京大学地球科学系

徐士进
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机构: 南京大学地球科学系

吴俊奇
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周会群
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高磊
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徐建斌
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机构: 中国科学院电子学研究所

洪文
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机构: 中国科学院电子学研究所

吴一戎
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机构: 中国科学院电子学研究所