多源信息融合用于新兴技术发展趋势识别——以区块链为例

被引:55
作者
张维冲 [1 ,2 ]
王芳 [1 ,3 ]
赵洪 [1 ,2 ]
机构
[1] 南开大学商学院信息资源管理系
[2] 中电科大数据研究院有限公司
[3] 南开大学网络社会治理研究中心
关键词
多源数据; 信息融合; 主题关联; 新兴技术; 区块链;
D O I
暂无
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究]; TP311.13 [];
学科分类号
1205 ; 1201 ;
摘要
科技文献不断丰富,成为十分有价值的计量分析数据。对不同来源、不同类型科技文献的信息融合分析,能为全面揭示新兴技术的发展现状及趋势提供有力的情报支撑。从多源异构数据中有效获取主题是多源信息融合中解决"主题"计量实体问题的一项技术难点。本文面向专利、期刊论文、学位论文、会议论文、图书、基金项目、行业报告共7种不同的科技文献类型,提出了基于摘要的主题解析方法,从多源异构文本中获取主题词,并进行数据融合与主题关联分析,在处理效果和效率上都取得不错的效果,为该问题的解决提供了参考。实验部分以区块链为例,在数据融合的基础上分别进行时序性关联分析和主题关联分析,以揭示区块链技术的发展情况。结果显示,本文所提方法有效地揭示了区块链技术创新在科技文献中的产生过程、主题扩散和演化轨迹。
引用
收藏
页码:1166 / 1176
页数:11
相关论文
共 26 条
[1]   基于多源数据融合的科技决策需求主题识别研究 [J].
周群 ;
化柏林 .
情报理论与实践, 2019, 42 (03) :107-113
[2]   基于社会感知分析的新兴技术发展趋势研究——以钙钛矿太阳能电池技术为例 [J].
李欣 ;
谢前前 ;
洪志生 ;
黄鲁成 .
科技进步与对策, 2018, 35 (10) :15-24
[3]   科学技术关联视角下的创新演化路径识别研究述评 [J].
武华维 ;
罗瑞 ;
许海云 ;
董坤 ;
王超 ;
岳增慧 .
情报理论与实践 , 2018, (08) :137-143
[4]   科学计量中多源数据融合方法研究述评 [J].
许海云 ;
董坤 ;
隗玲 ;
王超 ;
岳增慧 .
情报学报, 2018, 37 (03) :318-328
[5]   一种基于深度学习的多源异构数据融合方法 [J].
惠国保 .
现代导航, 2017, 8 (03) :218-223
[6]   “数据—信息—知识”整体视角下的知识融合初探——数据融合、信息融合、知识融合的关联与比较 [J].
祝振媛 ;
李广建 .
情报理论与实践, 2017, 40 (02) :12-18
[7]   文本主题识别关键技术研究综述 [J].
许海云 ;
董坤 ;
刘春江 ;
王超 ;
王振蒙 .
情报科学 , 2017, (01) :153-160
[8]   区块链技术发展现状与展望 [J].
袁勇 ;
王飞跃 .
自动化学报, 2016, 42 (04) :481-494
[9]   基于关键词共现的研究前沿识别方法研究 [J].
郑彦宁 ;
许晓阳 ;
刘志辉 .
图书情报工作, 2016, (04) :85-92
[10]   大数据环境下多源信息融合的理论与应用探讨 [J].
化柏林 ;
李广建 .
图书情报工作, 2015, 59 (16) :5-10