基于模糊神经网络的水泥强度预测

被引：5

作者：

董吉文

陈月辉

袁润章

刘韩星

机构：

[1] 武汉理工大学材料复合新技术国家实验室,济南大学信息科学与工程学院,武汉理工大学材料复合新技术国家实验室,武汉理工大学材料复合新技术国家实验室湖北武汉济南大学信息科学与工程学院山东济南,山东济南,湖北武汉,湖北武汉

来源：

山东建筑工程学院学报 | 2005年 / 01期

关键词：

模糊神经网络; 粒子群优化算法; 水泥强度; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ172.1 [基础理论];

学科分类号：

0805 ; 080502 ;

摘要：

利用软计算技术预测水泥强度不但是一项新的尝试,而且具有较高的理论和应用价值。本文利用模糊神经网络良好的非线性逼近能力建立了水泥强度的模糊神经网络预测模型。模糊神经网络的学习算法采用的是快速的粒子群优化算法。仿真结果表明,该模型在预测水泥28d强度方面达到了很高的精度,有较好的实用价值。

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 模糊神经网络技术的新近发展 [J].

张良杰，李衍达 .

信息与控制, 1995, (01) :39-46

[2] 基于模糊模式识别的水泥强度预测研究 [J].

高法良 .

水泥, 1998, (03) :3-5

[3] 人工神经网—遗传算法在水泥强度预测中的应用 [J].

崔秀云 ;

陈月辉 ;

史奎凡 ;

杨波 .

山东建材学院学报, 1998, (03) :81-83

[4]

A particle swarm optimization for reactive power and voltage control considering voltage security assessment. Yoshida H,Kawata K,Fukuyama Y,et al. IEEE Transactions on Power Systems . 2000

[5] 水泥强度的模糊预测模型研究 [J].

徐辉 ;

夏虹 .

工科数学, 2000, (02) :24-26

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