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太阳能光伏发电量动力统计预报模式研究
被引:12
作者
:
姜创业
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机构:
陕西省气候中心
姜创业
王娟敏
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陕西省气候中心
王娟敏
孙娴
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陕西省气候中心
孙娴
程路
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程路
何晓暧
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陕西省气候中心
何晓暧
机构
:
[1]
陕西省气候中心
来源
:
水电能源科学
|
2012年
/ 30卷
/ 06期
关键词
:
太阳能;
光伏发电量;
统计预报模型;
气象要素;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM615 [太阳能发电];
学科分类号
:
080811
[新能源发电与电能存储]
;
摘要
:
以国外保加利亚鲁塞电站的历史气象资料及同期太阳能光伏发电观测资料为例,分析了不同气象要素与同期发电量的线性相关关系,构建了不同时间序列的光伏发电量统计预报模型,并对预报结果进行误差对比分析。研究结果表明,季节日值预报模型比全年日值预报模型、全年小时值预报模型和典型月日值预报的精度高。
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并网光伏逆变器效率变化特征及其模型研究
[J].
陈正洪
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湖北省气象能源技术开发中心
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陈正洪
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李芬
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王丽娟
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唐俊
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唐俊
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白永清
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李芬
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陈正洪
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陈正洪
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成驰
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段善旭
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2011,
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许继生
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王生渊
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基于神经网络的光伏阵列发电预测模型的设计
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基于支持向量机回归的光伏发电出力预测
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中国电力,
2008,
(02)
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太阳辐射量与光伏系统优化设计软件.[J].杨金焕;葛亮;.中国建设动态.阳光能源.2005, 06
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共 7 条
[1]
并网光伏逆变器效率变化特征及其模型研究
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陈正洪
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代倩
.
水电能源科学,
2011,
29
(08)
:124
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[2]
太阳能光伏发电量预报方法的发展
[J].
李芬
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湖北气象服务中心
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段善旭
.
气候变化研究进展,
2011,
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[3]
一种并网型光伏电站光功率及发电量预测的方法
[J].
李军
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西宁供电公司
青海电力科学试验研究院
尚国斌
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青海电力,
2010,
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(02)
:18
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基于神经网络的光伏阵列发电预测模型的设计
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陈昌松
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机构:
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机构:
殷进军
.
电工技术学报,
2009,
24
(09)
:153
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[5]
风能预报方法研究进展
[J].
柳艳香
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陶树旺
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中国电力,
2008,
(02)
:74
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[7]
太阳辐射量与光伏系统优化设计软件.[J].杨金焕;葛亮;.中国建设动态.阳光能源.2005, 06
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