人工智能时代大学教师教学的知行路线

被引:15
作者
李芒
张华阳
机构
[1] 北京师范大学教育学部
关键词
人工智能; 大学教师; 大学教学; 知行路线;
D O I
10.15998/j.cnki.issn1673-8012.2020.02.002
中图分类号
G642 [教学理论、教学法]; G434 [计算机化教学];
学科分类号
040102 ; 040110 ;
摘要
如何认识与运用人工智能促进教学,是大学教师在人工智能时代亟待探索的问题。从教学知行路线视角来看,在人工智能与教学要素结合上,大学教学中学生、教师、教学目的、教学内容、教学方法、教学环境这六大方面遭遇了很多现实问题,这些问题的厘清,可以从人机共"筑"的学生"无监督"路线、人机协同的教师"树根"路线、教学目的的"遗传"路线、教学内容的"强化"路线、教学方法的"决策"路线、教学环境的"非零和博弈"路线6个方面进行阐释。面对人工智能时代的冲击,只有围绕教学要素打造知行合一的人工智能教学新路线,才能实现"人机合智"。
引用
收藏
页码:25 / 34
页数:10
相关论文
共 36 条
[31]   人工智能赋能教育与学习 [J].
贾积有 .
远程教育杂志, 2018, 36 (01) :39-47
[33]   “互联网+”时代高校教师的教学新理念 [J].
李芒 ;
周溪亭 ;
李子运 .
中国电化教育, 2017, (02) :1-4
[34]   深度强化学习综述 [J].
刘全 ;
翟建伟 ;
章宗长 ;
钟珊 ;
周倩 ;
章鹏 ;
徐进 .
计算机学报, 2018, 41 (01) :1-27
[35]   他者性:超越主体间性的师生关系 [J].
冯建军 .
高等教育研究, 2016, 37 (08) :1-8
[36]   深度学习中的无监督学习方法综述 [J].
殷瑞刚 ;
魏帅 ;
李晗 ;
于洪 .
计算机系统应用, 2016, 25 (08) :1-7