基于数据挖掘的中医五脏相关理论研究思路

被引：8

作者：

李丽娟 ^{[1
,2
]}

刘凤斌 ^{[3
]}

侯政昆 ^{[3
]}

机构：

[1] 广州市妇女儿童医疗中心

[2] 广州中医药大学研究生院

[3] 广州中医药大学第一附属医院

来源：

广州中医药大学学报 | 2015年 / 32卷 / 01期

关键词：

五脏相关; 数据挖掘; 粗糙集; 关联规则;

D O I：

10.13359/j.cnki.gzxbtcm.2015.01.036

中图分类号：

R223.1 [脏腑学说];

学科分类号：

100501 [中医基础理论];

摘要：

通过对中医五脏相关理论内涵的分析及对常用中医理论数字化数据挖掘技术的对比,认为中医五脏相关理论的数据挖掘技术可选择处理不确定性信息的常用数学方法,即粗糙集和关联规则。数据挖掘方法中的粗糙集和关联规则不需先验知识,可以直接从数据中挖掘规则,有效处理不完整数据,符合五脏相关理论的特点和要求。以此建立五脏相关的数学模型,模拟中医专家的诊断过程,具有一定的可行性。

引用

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页数：3

共 10 条

[1]

构建重症肌无力五脏相关理论数据挖掘模型的研究 [D].