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遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
基于独立分量分析和遗传算法的图象分离方法研究与实现
被引：4
作者：
杨俊安
庄镇泉
钟子发
郭立
机构：
[1] 中国科学技术大学电子科学与技术系,中国科学技术大学电子科学与技术系,解放军电子工程学院研究室,中国科学技术大学电子科学与技术系合肥,解放军电子工程学院研究室,合肥,合肥,合肥,合肥
来源：
关键词：
计算机图象处理(520·6040);
独立分量分析;
遗传算法;
峭度;
盲源分离;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号：
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
在深入分析独立分量分析技术的基础上 ,针对常规数值求解方法容易陷入局部最优解的问题 ,提出了一种基于遗传算法和独立分量分析相结合的盲源分离新算法 .通过对图象信号分离仿真试验表明 ,采用最佳保留机制和移民方式的动态补充子代个体操作 ,在一定的群体规模和遗传代数的情况下 ,该方法能实现信号的盲分离 ,并可获得全局最优解 .对超高斯信号和亚高斯信号的混合信号 ,与扩展信息最大化方法相比 ,该方法可获得更好的分离效果 .
引用
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