基于局部异常因子的无监督学习集成异常检测

被引：3

作者：

周绪川

蔡利平

机构：

[1] 西南民族大学计算机科学与技术学院

来源：

西南民族大学学报(自然科学版) | 2012年 / 38卷 / 03期

关键词：

局部异常因子; 无监督学习; 集成学习; 异常检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

研究了基于局部异常因子(LOF)的无监督学习模型共享的集成学习异常检测方法,首先在局部采用LOF无监督学习得到检测模型,然后通过交换局部模型的方式实现集成异常检测.该方法能够从检测数据中自动发现异常样本,无需预先了解数据的分布特征,不对数据进行任何假设,适用范围广.方法通过交换检测模型实现数据有效信息的共享,相比集中式方法,减少了网络传输耗费.实验仿真表明,该方法能取得优于或和集中模型相当的检测性能.

引用

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