梯度矢量流Snake模型临界点剖析

被引：36

作者：

王元全

贾云得

机构：

[1] 北京理工大学计算机科学技术系

[2] 北京理工大学计算机科学技术系北京

来源：

软件学报 | 2006年 / 09期

关键词：

GVF(gradient vector flow,简称GVF)Snake; 临界点; 图像分割; Navier-Stokes方程; 粘性流体力学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

作为经典Snake模型的一个变体,梯度矢量流(gradientvectorflow,简称GVF)Snake在扩大Snake轮廓的捕捉范围和深度凹陷区域的收敛上具有卓越的性能.但GVFSnake在初始化时存在一个临界点问题:在目标内部的临界点必须在初始Snake轮廓的内部;在目标外部的临界点必须在Snake轮廓的外部.否则,Snake轮廓将不能收敛到正确的结果.对GVFSnake的临界点问题进行探讨,详细分析了临界点的影响因素,指出GVF场只有在合适的条件下才是有效的;证明了相关文献中从粘性流体力学的Navier-Stokes方程来解决临界点问题的理论基础是不对的;还给出了临界点问题的一个简单、有效的解决方案,并用实验证明了其有效性.

引用

页码：1915 / 1921

页数：7

共 4 条

[1]

基于预测-校正改进Snake的心脏MR图像左心室外轮廓分割 [J].