OGSA结合RBF网络数据融合技术在红外气体分析中的应用

被引：3

作者：

张永怀

刘君华

林继鹏

机构：

[1] 西安交通大学电气学院,西安交通大学电气学院,西安交通大学电气学院西安,西安,西安

来源：

仪器仪表学报 | 2005年 / 01期

关键词：

RBF神经网络; 光学气体传感器阵列; (OGSA); 交叉敏感; 数据融合;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2005.01.015

中图分类号：

TH83 [成分分析仪器];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 081102 ;

摘要：

针对红外气体分析存在的问题 ,提出光学气体传感器阵列 (OGSA )和径向基函数 (RBF)神经网络技术相结合的方法 ,并将其应用于 SO2 、CO2 浓度检测。该方法利用 RBF网络非线性逼近功能和 OGSA的信息冗余特性 ,消除非目标参量和目标量之间的交叉干扰。结果表明 ,SO2 引用误差由融合处理前的 3.1%降至 2 .0 % ,CO2 由 39%降至 8.6 %。为红外气体分析提供了一种有效的途径 ,具有实用前景。

引用

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页数：5

共 7 条

[1] 关于人工神经网络在智能传感器中的应用研究 [J].