基于多源遥感的土地利用动态监测图像分类方法研究——以陕北黄土丘陵沟壑区为例

被引:8
作者
刘咏梅 [1 ]
李锐 [2 ]
杨勤科 [2 ]
机构
[1] 西北大学城市与资源学系
[2] 中国科学院水利部水土保持研究所
关键词
影像融合; 土地利用; 分类; 陕北黄土丘陵沟壑区;
D O I
10.13961/j.cnki.stbctb.2006.06.017
中图分类号
P237 [测绘遥感技术]; S157 [水土保持];
学科分类号
1404 ; 0815 ; 082802 ; 090707 ; 0910 ;
摘要
在陕北黄土丘陵沟壑区的土地利用动态监测中,采用一种遥感影像和单纯的监督分类方法,难以获得高精度的土地利用数据。为解决此问题,以陕北无定河流域为研究区,以主成分变换的方法对多源遥感影像(TM多光谱数据和SPOT全色波段数据)进行融合处理;同时在分类中采用监督分类与非监督分类相结合的混合分类法,改进训练样本选取方法。先以非监督分类获得初始训练样本,在对样本进行删除、增补、合并等调整的基础上,再进行监督分类,这2种方法的结合使用,使土地利用信息自动提取的精度明显提高。与仅以TM影像为信息源,采用单纯监督分类法的分类结果对比可知,土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高,分类总精度从82.0%提高到89.2%;水体、水田和城镇用地等面积较小类别的精度提高了10%以上;坡耕地与林草地的混分现象明显减少,精度均提高了5%以上,取得了良好的分类效果。研究结果为陕北黄土丘陵沟壑区土地利用变化的动态监测,提供了重要的技术支持和借鉴。
引用
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