气象和排放变化对PM污染的定量影响

被引：20

作者：

许艳玲 ^{[1
,2
]}

薛文博 ^{[2
]}

雷宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 北京工业大学区域大气复合污染防治北京市重点实验室

[3] 不详

[4] 生态环境部环境规划院区域空气质量模拟与管控研究中心

[5] 不详

来源：

中国环境科学 | 2019年 / 11期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

WRF-CMAQ模型; PM2.5; 气象; 排放; 定量影响;

D O I：

10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2019.0529

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

摘要：

基于WRF-CMAQ模型系统定量分析了气象和排放因素对全国及重点区域PM2.5污染影响程度.从年度特征来看,与2015年相比,2016年、2017年全国空气质量明显改善,PM2.5年均浓度分别下降7%和14%; 2016年气象条件总体转好,气象因素和排放因素变化导致全国PM2.5年均浓度下降幅度分别为4%和3%;2017年全国气象条件与2015年相比基本持平,大气污染物排放量下降是PM2.5污染减轻的决定因素.除汾渭平原外,京津冀及周边地区"2+26"城市、长三角、成渝地区空气中的PM2.5年均浓度持续下降;珠三角气象条件变化对PM2.5影响较大,2017年导致PM2.5浓度上升了29%;除汾渭平原外,其他4个重点地区的污染物排放变化导致PM2.5年均浓度下降且2017年的下降幅度进一步加大,说明污染管控措施的环境效益明显.从季节特征来看,气象影响值的区域性差异明显.本文分析方法可用于制定空气质量目标或者评估污染控制方案的环境效果.

引用

页码：4546 / 4551

页数：6

共 14 条

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