在线社交网络信息传播机制与动力学研究综述

被引:23
作者
张子柯 [1 ,2 ,3 ]
机构
[1] 杭州师范大学阿里巴巴商学院
[2] 阿里巴巴研究院
[3] 上海交通大学自动化学院
关键词
信息传播; 社交网络; 链路预测; 复杂网络;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
近年来,在线社交网络越来越成为情报和信息获取的重要渠道,而在线社交网络中的信息传播往往难以准确预测和防控。本文从复杂网络角度总结了在线社交网络信息传播研究的结构、算法和动力学等问题的最新研究进展,包括在线社交网络结构分析、信息传播动力学、网络结构预测算法;系统地总结和比较了当前比较有代表性的分析方法、模型和算法,并指出各方法的优缺点和适用范围;最后归纳了评价在线社交网络信息传播的指标体系。有助于深层次理解在线社交网络信息传播理论,并为舆情监控和信息侦测等实际应用提供科学依据。
引用
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页码:422 / 431
页数:10
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