社会化标签系统的结构、演化和功能

被引:17
作者
张子柯 [1 ,2 ,3 ]
机构
[1] 杭州师范大学信息经济研究所
[2] 杭州师范大学阿里巴巴商学院
[3] 电子科技大学互联网科学中心
关键词
社会化标签; 推荐系统; 模型; 超图;
D O I
10.13255/j.cnki.jusst.2011.05.013
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
从复杂性科学角度总结了社会化标签系统的结构、演化和功能问题.包括多类异质性节点和超图模型的网络结构;基于标注行为的网络演化模型;基于标签的个性化推荐系统.系统地总结和比较了当前几种代表性的模型和推荐算法,并指出各方法的优缺点和适用范围.有助于更深层次理解和解决社会化标签系统中的理论和应用问题.
引用
收藏
页码:444 / 451
页数:8
相关论文
共 26 条
[1]   基于复杂网络的社会化标签分析 [J].
吴超 ;
周波 .
浙江大学学报(工学版), 2010, 44 (11) :2194-2197
[2]   一类三角形结构动态复杂网络演化模型分析 [J].
裴伟东 ;
夏玮 ;
王全来 ;
赵子平 ;
马希荣 .
中国科学技术大学学报, 2010, 40 (11) :1186-1190
[3]   社会标签进展研究概述 [J].
翟爽 ;
宋文 .
图书情报工作, 2010, 54 (20) :41-44+143
[4]   一种基于三部图网络的协同过滤算法 [J].
陈超 ;
张颖超 ;
缪进 .
南京信息工程大学学报(自然科学版), 2010, 2 (04) :337-339
[5]   近年来国外Folksonomy的改进研究进展 [J].
刘丹 .
图书情报工作, 2010, 54 (08) :55-59
[6]   社会标注系统中标签推荐方法研究进展 [J].
吴思竹 .
图书馆杂志, 2010, (03) :48-52
[7]   国外社会化标注系统中标注行为研究现状 [J].
杨青云 ;
裴雷 ;
吴克文 .
情报杂志 , 2009, (11) :185-188+184
[8]   Exploring Social Annotations with the Application to Web Page Recommendation [J].
李慧倩 ;
夏粉 ;
曾大军 ;
王飞跃 ;
毛文吉 .
Journal of Computer Science & Technology, 2009, 24 (06) :1028-1034
[9]   Folksonomy的网络性质分析 [J].
李静 .
现代情报, 2009, 29 (07) :61-63
[10]   个性化推荐系统的研究进展 [J].
刘建国 ;
周涛 ;
汪秉宏 .
自然科学进展, 2009, 19 (01) :1-15