上市公司财务危机预测模型比较研究

财务危机预测一直是公司金融领域的研究热点,危机预测模型随着研究的深入在不断地发展变化。多元线性模型、Logistic模型、COX模型、神经模型是当前主流的四种财务危机预测模型。以2003年—2008年制造业上市公司为样本,采用财务比率作为预测变量,通过样本公司财务数据建立了四种财务危机预测模型,利用判别精度和ROC曲线比较不同模型在财务危机发生提前3年的预测效果。研究发现神经网络模型在判别精度和稳定性方面均优于其他模型。多元线性模型、COX模型、Logistic模型预测虽然均具有应用价值,但三类模型在预测精度和稳定性上各有优劣。