基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的多态液压系统可靠性分析

被引：41

作者：

陈东宁 ^{[1
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]}

姚成玉 ^{[3
]}

党振 ^{[3
]}

机构：

[1] 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室

[2] 燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室

[3] 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室

来源：

中国机械工程 | 2013年 / 24卷 / 07期

关键词：

多态; 液压系统; 可靠性分析; T-S模糊故障树; 贝叶斯网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB114.3 [可靠性理论]; TH137 [液压传动];

学科分类号：

1201 ; 080401 ; 080704 ;

摘要：

为解决T-S模糊故障树分析方法在液压系统可靠性分析过程中运算复杂和只能单向推理的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的多态系统可靠性分析方法。根据给出的T-S模糊故障树向贝叶斯网络转化的方法确定贝叶斯网络的模型结构与条件概率表,利用贝叶斯网络的推理算法计算顶事件发生概率、事件后验概率以及底事件重要度。该方法既能进行计算系统可靠性指标及重要度的前向推理,又能进行故障诊断的反向推理,而且计算公式简单。最后通过900t提梁机液压驱动系统工程实例验证了算法的可行性与有效性。

引用

页码：899 / 905

页数：7

共 10 条

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