基于遗传算法和微分进化算法的分布式电源优化配置

被引：16

作者：

袁沔齐 ^{[1
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邹振宇 ^{[1
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孙凯祺 ^{[2
]}

刘合金 ^{[2
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李可军 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东电力工程咨询院有限公司

[2] 山东大学电气工程学院

来源：

中国电力 | 2013年 / 01期

关键词：

分布式电源; 优化配置; 不确定性模型; 遗传算法; 微分进化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

配电系统中,分布式电源(DG)安装位置的选择、额定容量的确定对于电网规划、设计和投资至关重要,以10节点配电网系统为例,采用遗传算法和微分进化算法对分布式电源进行了优化配置,建立了DG的不确定性模型,并将其加入到优化分析中,给出了优化算法的求解程序。对含DG的配电网进行了潮流计算,分析了DG容量与系统总网损的关系。算例分析结果表明,优化配置有效改善了配电网的电压分布,减小了网损,提高了系统负荷率,说明了该优化配置方法合理、有效。

引用

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页数：5

共 15 条

[1] 基于微分进化算法的购电量预估计算研究与仿真 [J].