基于电子舌检测的橙汁贮藏品质研究

为实现对不同储存时间的鲜榨橙汁品质进行客观、快速的评价,采用基于虚拟仪器技术的电子舌系统对6种不同储存时间下的鲜榨橙汁样本进行定性和定量分析。针对电子舌输出信号特点,分别采用主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）和离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）方法对输出信号进行预处理,以分类效果为依据,确定离散小波变换作为较佳特征提取方法。在此基础上,采用线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）方法对不同储存时间鲜榨橙汁样本进行定性分析,然后采用粒子群优化最小二乘支持向量机（Particle Swarm Optimization Least Squared-Support Vector Machines,PSOLSSVM）对鲜榨橙汁的不同储存时间进行定量预测。结果表明:LDA结果中第一判别式（LD1）和第二判别式（LD2）的综合贡献率为95.7%,6种储存时间下的鲜榨橙汁样本均得到有效定性辨别;而PSO-LSSVM预测模型对鲜榨橙汁的不同储存时间具有较高的定量预测精度,其相关系数（R2）、均方根误差、平均绝对误差分别为0.999 1,0.287 7,0.232 8。