基于Elman神经网络的汽轮机组热力性能在线计算

被引：6

作者：

文乐 ^{[1
]}

王伟锋 ^{[1
]}

薛志恒 ^{[1
]}

赵攀 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安热工研究院有限公司

[2] 西安交通大学叶轮机械研究所

来源：

热力发电 | 2015年 / 11期

关键词：

汽轮机组; 热力性能; 在线监测; Elman神经网络; 矩阵方程;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK262 [设计、计算];

学科分类号：

080707 [能源环境工程];

摘要：

为实现汽轮机组性能在线监测,建立了汽轮机组热力性能计算的Elman神经网络模型,以某330 MW汽轮机组为例检验该方法,并与机组矩阵方程计算方法进行对比。结果表明:本文所建立的Elman神经网络模型能够反映输入参数与输出参数之间的非线性关系,同时具有训练时间短、计算速度快、结构可调整等特点,计算得到的汽轮机组热力性能参数的平均相对误差小于1%,是一种行之有效的在线计算方法。

引用

页码：62 / 67+80 +80

页数：7

共 11 条

[1]

提高汽轮机排汽焓在线预测精度的GA-Elman神经网络算法 [J].