ERA5再分析资料对中国大陆区域近地层风速气候特征及变化趋势再现能力的评估

被引:33
作者
刘鸿波 [1 ]
董理 [1 ,2 ]
严若婧 [1 ,2 ]
张晓朝 [3 ]
郭辰 [4 ]
梁思超 [5 ]
屠劲林 [5 ]
冯笑丹 [5 ]
王雪璐 [5 ]
机构
[1] 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室
[2] 中国科学院大学地球与行星科学学院
[3] 中国华能集团有限公司
[4] 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
[5] 华能新能源股份有限公司
关键词
ERA5资料; 10 m风速; 100 m风速; 气候特征; 线性趋势; 中国;
D O I
暂无
中图分类号
P425.4 [地表风的变化];
学科分类号
摘要
基于台站观测资料,评估了欧洲中期天气预报中心(ECMWF)最高时空分辨率的第五代大气再分析资料(ERA5)对1979~2018年间中国大陆区域10 m高度风速的气候特征及其变化趋势的再现能力,并同步对比分析了ERA5资料100 m高度风速的特征和长期趋势。结果表明,ERA5资料10 m和100 m风速在空间分布、年—季节—月尺度演变的气候特征方面与台站观测非常一致,10 m风速气候态空间相关系数达到0.66。观测和再分析资料均显示,中国近地层风速呈现出显著的区域性特征,风速大值区主要分布在内蒙古、东北地区西部、新疆北部以及青藏高原西部地区,上述区域的风速季节差异也相对明显,春季风速最大。台站观测、ERA5资料10 m和100 m全国平均风速在4月达到最大值,分别为2.6、3.0、4.5 m s-1,8月为最小值,分别为2.0、2.4、3.5 m s-1。从月平均序列来看,ERA5资料的10 m风速较台站观测偏高0.3~0.5 m s-1,而100 m的风速较10 m风速整体偏高1.2~1.4 m s-1。在风速变化方面,台站观测风速在中国陆地区域整体呈下降趋势–0.4 m s-1(39 a)-1,春季下降趋势最显著[–0.5 m s-1(39 a)-1],且1979~1992年冬季风速降幅最大[–0.7 m s-1(14 a)-1],2013年以后风速逐渐增强。ERA5资料两个高度层的风速在整个中国区域均没有明显的长期变化趋势,4个季节风速变化趋势的空间分布与观测也存在差异,100m风速的长期变化趋势与10 m一致但变化幅度大于10 m风速。总之,ERA5资料对中国大陆区域气候平均风速具有较好的再现能力,但无法呈现台站观测风速的长期变化趋势。
引用
收藏
页码:299 / 311
页数:13
相关论文
共 21 条
  • [1] 北京地区近地层风能资源的气候变异及下垫面改变的影响
    郑祚芳
    高华
    刘伟东
    [J]. 太阳能学报, 2014, 35 (05) : 881 - 886
  • [2] 近50年中国地面气候变化基本特征
    任国玉
    郭军
    徐铭志
    初子莹
    张莉
    邹旭凯
    李庆祥
    刘小宁
    [J]. 气象学报, 2005, (06) : 942 - 956
  • [3] Evaluation of Northern Hemisphere surface wind speed and wind power density in multiple reanalysis datasets[J] . Haozeyu Miao,Danhong Dong,Gang Huang,Kaiming Hu,Qun Tian,Yuanfa Gong. nergy . 2020 (prep)
  • [4] A reversal in global terrestrial stilling and its implications for wind energy production
    Zeng, Zhenzhong
    Ziegler, Alan D.
    Searchinger, Timothy
    Yang, Long
    Chen, Anping
    Ju, Kunlu
    Piao, Shilong
    Li, Laurent Z. X.
    Ciais, Philippe
    Chen, Deliang
    Liu, Junguo
    Azorin-Molina, Cesar
    Chappell, Adrian
    Medvigy, David
    Wood, Eric F.
    [J]. NATURE CLIMATE CHANGE, 2019, 9 (12) : 979 - +
  • [5] Analysis of near-surface wind speed change in China during 1958–2015[J] . Ruhua Zhang,Shiyan Zhang,Jiali Luo,Yuanyuan Han,Junxia Zhang. heoretical and Applied Climatology . 2019 (3-4)
  • [6] ERA5: The new champion of wind power modelling?[J] . Jon Olauson. enewable Energy . 2018
  • [7] Northern Hemisphere atmospheric stilling partly attributed to an increase in surface roughness
    Vautard, Robert
    Cattiaux, Julien
    Yiou, Pascal
    Thepaut, Jean-Noel
    Ciais, Philippe
    [J]. NATURE GEOSCIENCE, 2010, 3 (11) : 756 - 761
  • [8] Causes for decadal variations of wind speed over land: Sensitivity studies with a global climate model .2 Bichet,A,Wild,M,Folini,D,Schr,C. Geophysical Research Letters . 2012
  • [9] 风场日循环对长江流域降水日变化的影响 .2 陈昊明. 中国科学院大气物理研究所 . 2009
  • [10] Grand challenges in the science of wind energy .2 Veers P,Dykes K,Lantz E,et al. Science . 2019