BP网络模型在大型泵站用电量预测中的应用

被引：3

作者：

刘敏华

机构：

[1] 扬州大学信息工程学院电气工程系

来源：

关键词：

用电量预测; BP网络; 拟合度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用]; TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

针对大型泵站年用电量的非线性规律,提出应用BP网络模型的预测方法。该方法采用误差逆传播学习规则,具有较强的非线性拟合能力,实例计算分析表明,与线性回归模型预测方法相比较,BP网络模型对大型泵站年用电量的预测是有效的。

引用

页码：86 / 88

页数：3

共 4 条

[1] GPS高程拟合的BP网络结构探讨 [J].

陈继光 ;

张烨 .

[2] 基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究 [J].

周佃民 ;

管晓宏 ;

孙婕 ;

黄勇 .

[3] 人工神经网络在上海电力负荷预测中的应用 [J].

张国忠 ;

黄晓明 ;

刘亚 ;

熊伟 .

[4]

现代优化计算方法.[M].邢文训;谢金星编著;.清华大学出版社.1999,