登月飞行器软着陆轨道的遗传算法优化

被引：41

作者：

王暸

李俊峰

崔乃刚

刘暾

机构：

[1] 清华大学工程力学系

[2] 哈尔滨工业大学航天工程与力学系

[3] 哈尔滨工业大学航天工程与力学系北京

[4] 哈尔滨

[5] 北京

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2003年 / 08期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

航天器的轨道; 轨道控制; 二体问题; 月球探测器; 登月轨道; 软着陆; 遗传算法;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2003.08.014

中图分类号：

V412.41 [];

学科分类号：

08 ; 0825 ;

摘要：

为了完成对月球土壤的取样等科学任务,必须确保某些有效载荷安全降落在月球表面。该文完成了将遗传算法应用于推力幅值恒定的登月飞行器软着陆轨道的优化研究。通过将求解最优控制的参数化方法和浮点数编码的遗传算法(FGA)优化方法结合,并应用于归一化的二体模型,得到了燃料最优的软着陆轨道。仿真结果表明,利用遗传算法进行登月飞行器软着陆轨道优化研究无初值敏感问题,并可搜索到全局最优的轨道。

引用

页码：1056 / 1059

页数：4

共 5 条

[1] 定常推力登月飞行器最优软着陆轨道研究 [J].