高光谱数据特征选择与特征提取研究

被引:39
作者
苏红军
杜培军
机构
[1] 中国矿业大学地理信息与遥感科学系
关键词
高光谱; 光谱特征; 特征选择与特征提取; 地物识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
摘要
高光谱遥感数据的最主要特点是:传统图像维与光谱维信息融合为一体,即“图谱合一”。针对高光谱数据波段多、数据量大、冗余度大等特点,论述了特征选择和特征提取的若干算法,分析了各自的优缺点。重点研究了导数光谱算法,并针对二值编码的不足研究了其改进算法——四值编码算法。最后用编码技术和导数光谱技术提取了地物的光谱特征参数;试验表明:四值编码算法比二值编码算法效果更佳;光谱导数阶数越高,对地物特征的表达越有效。
引用
收藏
页码:288 / 293
页数:6
相关论文
共 7 条
  • [1] 一种新的高光谱遥感图像降维方法
    刘春红
    赵春晖
    张凌雁
    [J]. 中国图象图形学报, 2005, (02) : 218 - 222
  • [2] 高光谱遥感技术的发展与应用
    杨哲海
    韩建峰
    宫大鹏
    李之歆
    [J]. 海洋测绘, 2003, (06) : 55 - 58
  • [3] 高光谱遥感数据光谱特征的提取与应用
    杜培军
    陈云浩
    方涛
    陈雍业
    [J]. 中国矿业大学学报, 2003, (05) : 34 - 38
  • [4] 以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘
    王晋年
    张兵
    刘建贵
    童庆禧
    郑兰芬
    [J]. 中国图象图形学报, 1999, (11) : 59 - 66
  • [5] 成象光谱图象光谱吸收鉴别模型与矿物填图研究
    王晋年
    郑兰芬
    童庆禧
    [J]. 环境遥感, 1996, (01) : 20 - 31
  • [6] 高光谱遥感[M]. 武汉大学出版社 , 张良培, 2005
  • [7] 遥感应用分析原理与方法[M]. 科学出版社 , 赵英时等编著, 2003