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高光谱数据特征选择与特征提取研究
被引:39
作者
:
苏红军
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机构:
中国矿业大学地理信息与遥感科学系
苏红军
论文数:
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机构:
杜培军
机构
:
[1]
中国矿业大学地理信息与遥感科学系
来源
:
遥感技术与应用
|
2006年
/ 04期
关键词
:
高光谱;
光谱特征;
特征选择与特征提取;
地物识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
高光谱遥感数据的最主要特点是:传统图像维与光谱维信息融合为一体,即“图谱合一”。针对高光谱数据波段多、数据量大、冗余度大等特点,论述了特征选择和特征提取的若干算法,分析了各自的优缺点。重点研究了导数光谱算法,并针对二值编码的不足研究了其改进算法——四值编码算法。最后用编码技术和导数光谱技术提取了地物的光谱特征参数;试验表明:四值编码算法比二值编码算法效果更佳;光谱导数阶数越高,对地物特征的表达越有效。
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一种新的高光谱遥感图像降维方法
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成象光谱图象光谱吸收鉴别模型与矿物填图研究
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童庆禧
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环境遥感,
1996,
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[6]
高光谱遥感[M]. 武汉大学出版社 , 张良培, 2005
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