科研智能化与知识服务：内涵、实现与机遇

[目的/意义]立足于科技情报服务视角,研判未来科研过程的发展趋势——智能化,同时明确当前知识服务智能化升级机遇,以此为国家的科技发展把握先机并提供更强有力保障。[方法/过程]文章借助培根归纳法分析框架,通过梳理生物学界"Alpha Fold"、化学界"A Mobilie Chemist"等"智能科学家"系统的实现原理和系统架构,发现未来科研智能化范式的典型特征是将AI算法和机器人技术与科学研究相融合,实现科研假说的自主提出甚至是假说合理性的自主验证。[结果/结论]当科研过程走向智能化,科技知识服务平台也需走向数据化和计算化,相应的服务角色、服务目标、服务方式和能力基础也将发生重大转变。