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遗传算法改进BP神经网络在地下水水质评价中的应用
被引:12
作者:
冯冬青
郭艳
机构:
[1] 郑州大学电气工程学院
来源:
关键词:
BP神经网络;
遗传算法;
水质评价;
D O I:
暂无
中图分类号:
P641.8 [地下水资源管理];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号:
0818 ;
081803 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
为了准确、高效地评定地下水水质,提出了一种遗传算法与神经网络相结合的混合评价算法,针对水质评价的多变量和非线性,采用BP神经网络对其进行综合评价计算,BP算法易陷入局部极小的缺点则通过引入遗传算法来克服,将两者有机的结合起来实现神经网络的训练和知识库的建立.通过算法比较和实例结果分析,证明了该算法的有效性.
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