对流尺度数值预报中的云物理初始化方法改进及个例试验

被引:6
作者
李佳 [1 ,2 ,3 ]
陈葆德 [2 ,3 ]
黄伟 [2 ,3 ]
张旭 [2 ,3 ]
机构
[1] 南京信息工程大学
[2] 中国气象局上海台风研究所
[3] 中国气象局台风数值预报重点实验室
基金
国家重点研发计划;
关键词
对流尺度速度; 云初始化; 强对流; 快速更新;
D O I
暂无
中图分类号
P456.7 [数值预报方法];
学科分类号
摘要
通过在云初始化方案中增加由地表感热和潜热通量确定的对流尺度速度作为对流判据,同时增加层云云冰、云水计算方案,改进云分析方法,并基于第2代华东快速更新循环同化模式预报系统,针对2015年4月28日华东强对流个例,进行对比试验,分析了改进的云初始化方案对云分析结果和模式预报效果的影响。试验表明:在云分析中增加对流判据,使得平均40%左右的云分析格点判定为非对流格点,对流格点分布与正的感热通量分布相似,在陆地上有显著日变化。在对流和层云格点判定之后,增加层云云冰、云水计算方案分析层云格点,显著地减小了模式初始场的云冰、云水混合比,有效地减弱了模式积分初始阶段云冰、云水含量的剧烈调整,尤其是在陆地区域。采用改进的云初始化方案进行预报,可以减少模式前1 h和前6 h的降水强度;尤其在个例的循环试验中,强降水中心强度和面积的预报比原方案显著减弱。
引用
收藏
页码:771 / 783
页数:13
相关论文
共 23 条
  • [11] 快速更新同化预报的关键技术综述
    陈葆德
    王晓峰
    李泓
    张蕾
    [J]. 气象科技进展, 2013, 3 (02) : 29 - 35
  • [12] 同化技术:数值天气预报突破的关键——以欧洲中期天气预报中心同化技术演进为例
    龚建东
    [J]. 气象科技进展, 2013, 3 (03) : 6 - 13
  • [13] 近10年中国现代天气预报的发展与应用
    李泽椿
    毕宝贵
    金荣花
    徐枝芳
    薛峰
    [J]. 气象学报, 2014, 72 (06) : 1069 - 1078
  • [14] 多普勒雷达资料同化在“7.21”北京特大暴雨个例中的应用
    王洪
    王东海
    万齐林
    [J]. 气象学报, 2015, 73 (04) : 679 - 696
  • [15] Part IV:Physical processes. ECMWF. http:∥www.ecmwf.int/en/elibrary/9245-part-iv-physical-processes . 2012
  • [16] Development and testing of a new cloud analysis package using radar,satellite and surface cloud observations within GSI for initializing rapid refresh. Hu M,Weygandt S S,Xue M。et al. 22nd Conference on Weather Analysis and Forecasting/18th Conference on Numerical Weather Prediction . 2007
  • [17] Pathways to the production of precipitating hydrometeors and tropical cyclone development. Bao J W,Michelson S A,Grell E D. Monthly Weather Review . 2016
  • [18] High Resolution Rapid Refresh (HRRR):Recent enhancements and evaluation during the 2010 convective season. Alexander C R,Weygandt S S,Smirnova T G。et al. 25th Conference on Severe Local Storms . 2010
  • [19] From the radar-enhanced RUC to the WRF-based Rapid Refresh. Benjamin S,Weygandt S S,Brown J M,et al. 22nd Conference on Weather Analysis and Forecasting . 2007
  • [20] ADAS cloud analysis. Zhang J,Carr F. H. et al. 12th conference on numerical weather prediction . 1998