质子交换膜燃料电池建模与控制研究进展

被引:10
作者
CRISALLE Oscar Dardo
韩闯
吴莉莉
支长义
机构
[1] 郑州大学电气工程学院
关键词
质子交换膜燃料电池; 建模; 智能控制;
D O I
暂无
中图分类号
TM911.4 [燃料电池];
学科分类号
摘要
针对质子交换膜燃料电池的建模与控制问题,概述了基于极化曲线和参数维度的经验模型和机理模型,分析了基于电化学反应、温度、压力等因素的电化学稳态模型和动态模型,介绍了基于神经网络辨识、群集智能算法和支持向量机等的智能方法模型,对质子交换膜燃料电池的现有智能控制策略进行了总结,最后指出:利用群集智能算法同时优化质子交换膜燃料电池的模型参数和环境参数将是建模的一个发展方向,预测广义Hamilton理论等也可被尝试用于质子交换膜燃料电池建模的研究中,同时融合新算法的智能控制策略将成为质子交换膜燃料电池控制的研究趋势.
引用
收藏
页码:61 / 65
页数:5
相关论文
共 17 条
[1]   燃料电池技术最新进展 [J].
刘春娜 .
电源技术, 2015, 39 (03) :445-446
[2]   自增长混合神经网络及其在燃料电池建模中的应用 [J].
李大字 ;
刘方 ;
靳其兵 .
化工学报, 2015, 66 (01) :333-337
[3]   燃料电池机车温度系统建模和控制 [J].
郭爱 ;
陈维荣 ;
李奇 ;
刘志祥 ;
李艳昆 .
系统仿真学报, 2015, 27 (01) :133-141
[4]   基于RBF-PID的燃料电池空气压力控制 [J].
卫国爱 ;
全书海 ;
李发均 ;
边保平 ;
翟际遥 .
武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2014, 36 (05) :618-621
[5]   质子交换膜燃料电池神经网络控制研究 [J].
杨忠君 ;
樊立萍 ;
宗学军 ;
袁德成 .
自动化仪表, 2014, 35 (05) :63-65+68
[6]   质子交换膜燃料电池三维稳态数值模拟 [J].
郭玉宝 ;
朱红 ;
魏永生 ;
郭志军 .
计算机与应用化学, 2014, 31 (02) :135-139
[7]   基于Takagi-Sugeno模型的质子交换膜燃料电池广义预测控制 [J].
于亚笛 ;
李大字 ;
靳其兵 .
北京化工大学学报(自然科学版), 2013, 40 (03) :104-108
[8]   质子交换膜燃料电池的建模与仿真分析 [J].
贺建军 ;
孙超 .
中南大学学报(自然科学版), 2010, 41 (02) :566-571
[9]  
质子交换膜燃料电池的建模与仿真[D]. 刘鹤.华北电力大学. 2012
[10]  
质子交换膜燃料电池动态建模与控制研究[D]. 吴昆.武汉理工大学. 2011