基于混合粒子群算法的多平台多武器火力分配研究

被引：31

作者：

陈华东 ^{[1
]}

王树宗 ^{[1
]}

王航宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 海军工程大学兵器新技术应用研究所

[2] 海军工程大学训练部

来源：

系统工程与电子技术 | 2008年 / 05期

关键词：

火力分配; 多平台多武器; 粒子群算法; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

E911 [军事数学];

学科分类号：

1105 ; 1108 ;

摘要：

分析了火力分配的数学模型及求解算法的研究现状,建立了多平台多武器的火力分配模型,并提出了一种混合粒子群算法的求解方法。混合粒子群算法利用粒子群的个体最优和全局最优粒子,采用了交叉、变异和选择相结合的遗传操作得到粒子的新个体。通过对两个作战想定的多次测试,进一步表明了算法的可行性和有效性,尤其是在规模复杂问题中将更能体现算法的优越性。

引用

页码：880 / 883

页数：4

共 12 条

[1] 基于禁忌退火粒子群算法的火力分配 [J].