基于遗传算法的燃煤电站锅炉整体燃烧优化方法研究

被引：27

作者：

孙巧玲

沈炯

李益国

机构：

[1] 东南大学动力系

来源：

关键词：

电站锅炉; 整体燃烧优化; BP神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK227 [运行];

学科分类号：

摘要：

针对电站锅炉燃烧效率和污染物的排放 ,提出了一种整体燃烧优化的思想 ,并结合遗传算法和人工神经网络技术 ,对整体燃烧优化方法进行了研究。仿真结果表明 ,采用本文提出的燃烧优化控制方案 ,不仅能使锅炉节能 ,还能降低排放的烟气中氮氧化物的含量 ,减少对环境的污染 ,具有较强的可行性

引用

页码：85 / 88+108 +108

页数：5

共 6 条

曾汉才 ;

姚斌 ;

程俊峰 ;

王湘江 .

[2] 燃烧时NOx的转化与控制 [J].

周跃花 .

[3] 实时遗传算法在位置伺服系统中的应用 [J].

刘妹琴 ;

邓燕妮 ;

廖晓昕 .

[4] 在线调节风/煤比实现经济燃烧控制 [J].

王耀青 ;

刘微 .

[5] 燃烧控制系统最佳风／煤比曲线在线自学习算法 [J].

王耀青，刘微，刘竞 .

[6]

火力发电厂集散控制系统[M]. - 科学出版社 , 熊淑燕等著, 2000