基于MRF场的侧扫声呐图像分割方法

被引：13

作者：

阳凡林 ^{[1
]}

独知行 ^{[2
]}

李家彪 ^{[1
]}

吴自银 ^{[1
]}

初凤友 ^{[1
]}

机构：

[1] 国家海洋局海底科学重点实验室

[2] 山东科技大学基础地理信息与数字化重点实验室

来源：

海洋学报(中文版) | 2006年 / 04期

关键词：

马尔可夫随机场; 侧扫声呐; 图像; 分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了利用侧扫声呐进行水下目标自动探测和识别,首先必须将声呐图像分为目标高亮区、海底混响区和目标阴影区.由于声呐图像有强背景噪声,传统的图像分割方法显得无能为力,故采用基于MRF场的图像分割方法来准确地分割.根据侧扫声呐目标的成像特点,建立了分割的约束条件;利用阴影与目标的灰度均值比很小这一特点进行初始分割,然后根据分割后目标与阴影的宽度差来剔除虚假目标,由初始分割的结果求得MRF模型初始参数,再采用迭代条件估计得到最终的模型参数和准确的分割结果.由于考虑了相邻像素间的依赖关系,具有抗噪性强、分割效果好的优点,从理论上说是合理的.实测数据分析也证明了这种算法的优越性.

引用

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页数：6

共 6 条

[1] 基于马尔可夫随机场的SAR图象目标分割 [J].