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三层感知器算法的改进及其在故障诊断中的应用
被引:6
作者
:
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机构:
陈长征
白秉三
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机构:
沈阳工业大学建筑工程系!沈阳
白秉三
虞和济
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沈阳工业大学建筑工程系!沈阳
虞和济
机构
:
[1]
沈阳工业大学建筑工程系!沈阳
[2]
东北大学设备诊断工程中心!沈阳
来源
:
振动测试与诊断.
|
2000年
/ 01期
关键词
:
网络;
故障诊断;
汽轮发电机;
感知器;
D O I
:
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2000.01.004
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
详细讨论了三层感知器算法的改进及其在汽轮机故障诊断中的应用 ,即对网络进行逐层优化 ,用这种方法训练三层感知器网络 ,网络收敛速度加快。在此基础上对某厂的汽轮机故障进行了诊断 ,结果表明 ,该方法能正确地诊断出存在的故障 ,具有一定的实用价值。
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[1]
前馈多层神经网络的一种优质高效学习算法
[J].
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罗莉
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1997,
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BP网络的全局最优学习算法
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神经网络BP算法的一种改进
[J].
吕宏伯,黄铮,张方
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吕宏伯,黄铮,张方
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1995,
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人工神经网络的一种改进的B-P学习算法及其应用
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梁民
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系统工程与电子技术,
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An accelerated learning algorithm for multi -layer perceptrons: optimization layer by layer. Ergezinger S. IEEE Transactions on Neural Networks . 1995
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