三层感知器算法的改进及其在故障诊断中的应用

被引:6
作者
陈长征
白秉三
虞和济
机构
[1] 沈阳工业大学建筑工程系!沈阳
[2] 东北大学设备诊断工程中心!沈阳
关键词
网络; 故障诊断; 汽轮发电机; 感知器;
D O I
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2000.01.004
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
详细讨论了三层感知器算法的改进及其在汽轮机故障诊断中的应用 ,即对网络进行逐层优化 ,用这种方法训练三层感知器网络 ,网络收敛速度加快。在此基础上对某厂的汽轮机故障进行了诊断 ,结果表明 ,该方法能正确地诊断出存在的故障 ,具有一定的实用价值。
引用
收藏
页码:22 / 26+72
页数:6
相关论文
共 6 条
[1]   前馈多层神经网络的一种优质高效学习算法 [J].
罗莉 ;
罗强 ;
胡守仁 .
计算机研究与发展 , 1997, (02) :30-35
[2]   BP网络的全局最优学习算法 [J].
徐宜桂 ;
史铁林 ;
杨叔子 .
计算机科学, 1996, (01) :73-75
[3]   神经网络BP算法的一种改进 [J].
吕宏伯,黄铮,张方 .
北京工业大学学报, 1995, (01) :111-116
[4]   关于BP模型的缺陷的讨论 [J].
鲍立威 ;
何敏 ;
沈平 .
模式识别与人工智能, 1995, 8 (01) :1-5
[5]   人工神经网络的一种改进的B-P学习算法及其应用 [J].
梁民 ;
孙仲康 .
系统工程与电子技术, 1991, (03) :18-24
[6]  
An accelerated learning algorithm for multi -layer perceptrons: optimization layer by layer. Ergezinger S. IEEE Transactions on Neural Networks . 1995