多小波图象变换的统计分析

多小波是一种新的小波 ,多小波的应用更是近几年才日见兴起 ,因此 ,有关多小波图象变换的一些基本统计数据 ,如均值、方差、量化后零系数的比例等等 ,尚未见诸学术刊物 ,而这些数据又是从事多小波图象编码研究的基本依据 .从学术刊物和互联网上收集了 5种不同性质的多小波 ,对这些多小波图象变换特性进行了详尽的统计分析 .通过统计分析发现 :(1)图象经过 CL 多小波变换后 ,能量不但汇聚在最低分辨率的子图象上 ,而且还进一步汇聚在最低分辨率子图象的第一个分量上 ,因此 ,CL 多小波最适合图象编码 ;(2 )图象经过 CARDBAL 多小波变换后 ,能量不但汇聚在最低分辨率的子图象上 ,而且还平均分摊在最低分辨率子图象的 4个分量上 ,因此 ,通过相关性编码可以大幅度提高 CARDBAL 多小波图象编码的压缩比 ;(3)图象经过 GHM多小波变换后 ,最低分辨率子图象的能量既不是集中在一个分量上 ,也不是平均分配在 4个分量上 ,因此 ,尽管 GHM是最早发现的多小波 ,且是目前最为常用的多小波 ,但它其实并不是图象编码的首选