基于改进遗传算法的水电站日优化调度方法研究

被引：47

作者：

胡明罡

练继建

机构：

[1] 天津大学建筑工程学院,天津大学建筑工程学院天津,天津

来源：

水力发电学报 | 2004年 / 02期

关键词：

水利管理; 优化调度; 遗传算法; 短期优化调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV737 [运转、管理];

学科分类号：

081504 [水利水电工程];

摘要：

将遗传算法用于解决水电系统短期发电优化调度问题 ,利用改进的遗传算法初始编码方式 ,结合最优日调度权重系数 ,构造了水电站短期优化调度的改进遗传算法模型 ,由于原始基因已经具有了一定的规律性 ,所以模型具有计算速度快 ,结果准确、合理 ,便于实际调度需求等特点。实例证明 ,该方法能够求解复杂约束条件下的非线性优化问题 ,算法编程简洁 ,易于实现 ,从而为分时电价应用环境下的水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法

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