煤矿立井井筒非采动破裂的人工神经网络预测

被引:4
作者
刘环宇
王思敬
曾钱帮
胡波
机构
[1] 河海大学岩土工程研究所
[2] 中国科学院地质与地球物理研究所
[3] 中国科学院地质与地球物理研究所 南京 
[4] 北京 
关键词
立井井筒; 非采动破裂; 反向传播网络; 神经网络预测; 数值模拟;
D O I
10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2005.02.014
中图分类号
TD321.1 [];
学科分类号
摘要
应用人工神经网络的基本原理,建立了一个基于神经网络的煤矿立井井筒非采动破裂的预测系统,实现了立井井筒破裂预测的智能化。最后将神经网络预测结果与数值计算结果对比,认为应用人工神经网络对立井井筒破裂时间的预测比较准确、实用。
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共 4 条
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