煤矿立井井筒非采动破裂的人工神经网络预测

被引：4

作者：

刘环宇

王思敬

曾钱帮

胡波

机构：

[1] 河海大学岩土工程研究所

[2] 中国科学院地质与地球物理研究所

[3] 中国科学院地质与地球物理研究所南京　

[4] 北京　

来源：

关键词：

立井井筒; 非采动破裂; 反向传播网络; 神经网络预测; 数值模拟;

D O I：

10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2005.02.014

中图分类号：

TD321.1 [];

学科分类号：

摘要：

应用人工神经网络的基本原理,建立了一个基于神经网络的煤矿立井井筒非采动破裂的预测系统,实现了立井井筒破裂预测的智能化。最后将神经网络预测结果与数值计算结果对比,认为应用人工神经网络对立井井筒破裂时间的预测比较准确、实用。

引用

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页数：3

共 4 条

[1] 边坡岩体稳定性的人工神经网络预测模型 [J].

陈昌彦 ;

王思敬 ;

沈小克 .

冯夏庭，王泳嘉，姚建国 .

[3]

人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,

[4]

面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用.[M].丛爽编著;.中国科学技术大学出版社.1998,