非平稳信号的盲源分离在机械故障诊断中的应用

被引：15

作者：

郝志华

马孝江

王奉涛

机构：

[1] 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室

来源：

关键词：

非平稳盲源分离; 故障诊断; 时频分布; 转子;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2006.01.031

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

机械设备发生故障时,故障特征的提取很重要。对于多通道的设备故障振动信号,应用非平稳信号的盲源分离算法,可以有效地提取各自独立的非平稳振动源,从而可以准确地进行机械故障诊断。针对不同时频分布的非平稳盲源分离算法,比较了它们的分离效果。以转子的复合故障为例,验证了该算法在故障诊断中可行性。

引用

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