近红外光谱技术的研究进展及其在中药领域的应用

被引：21

作者：

李晓明

杨滨

机构：

[1] 中国中医科学院中药研究所

来源：

中国实验方剂学杂志 | 2006年 / 12期

关键词：

近红外光谱; 中药; 应用;

D O I：

10.13422/j.cnki.syfjx.2006.12.025

中图分类号：

R28 [中药学];

学科分类号：

1008 ;

摘要：

近红外光谱技术近年来成为发展最快、最引人注目的一门独立的分析技术。其最主要的优点是测定快速、操作简单、不破坏样品、少用或不用样品前处理、无污染,以及实时测定大量的组分或参数等,分析重现性好;该文对近红外光谱在化学、制药以及中药等诸领域最新应用作了综述。

引用

页码：69 / 72

页数：4

共 16 条

[1] 一种基于近红外的红参药材质量快速评价方法 [J].

杨海雷 ;

刘雪松 ;

瞿海斌 ;

程翼宇 .

中草药, 2005, (06) :912-915

[2] 不同产地大黄药材的近红外漫反射光谱法鉴别 [J].

范积平 ;

张柳瑛 ;

张贞良 ;

吴玉田 .

药学实践杂志, 2005, (03) :148-150

[3] OSC-PLS算法在近红外光谱定量分析中应用的研究 [J].

任芊 ;

解国玲 ;

董守龙 ;

黄友之 .

北京理工大学学报, 2005, (03) :272-275

[4] 中药材产地的近红外光谱自动鉴别和特征谱段选择 [J].

刘沭华 ;

张学工 ;

孙素琴 .

科学通报, 2005, (04) :393-398

[5] 支持向量机(SVM)在傅里叶变换近红外光谱分析中的应用研究 [J].

张录达 ;

苏时光 ;

王来生 ;

李军会 ;

杨丽明 .

光谱学与光谱分析, 2005, (01) :33-35

[6] 中草药大黄的近红外光谱和人工神经网络鉴别研究 [J].

汤彦丰 ;

张卓勇 ;

范国强 .

光谱学与光谱分析, 2004, (11) :1348-1351

[7] 中药材人参的道地性差异的近红外光谱研究 [J].

王平 ;

谢洪平 ;

陈泽琴 ;

唐丽华 .

苏州大学学报(医学版), 2004, (05) :648-651

[8] NIR在线检测、分析技术在丹参水提过程质量监控中的应用 [J].

倪力军 ;

史晓浩 ;

高秀蛟 ;

王宁 .

中国药学杂志, 2004, (08) :72-74

[9] 中药材三七提取液近红外光谱的支持向量机回归校正方法 [J].

瞿海斌 ;

刘晓宣 ;

程翼宇 .

高等学校化学学报, 2004, (01) :39-43

[10] 人工神经网络-近红外光谱法非破坏监测芦丁药品的质量 [J].

刘福强 ;

赵文萃 ;

刘革 ;

汤真 ;

窦英 ;

任玉林 .

化学分析计量, 2003, (03) :11-13

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