提取正弦信号参数的非线性寻优最小二乘算法

被引：9

作者：

芦文波

韩韬

施文康

李汉军

机构：

[1] 上海交通大学电子信息学院

[2] 上海交通大学电子信息学院上海

[3] 上海

来源：

上海交通大学学报 | 2003年 / 10期

关键词：

非线性寻优; 最小二乘法; 正弦信号;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2003.10.032

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出一种非线性动态寻优的最小二乘算法(LMS),以高效地估计正弦信号幅值、相位和直流偏置.利用随机逼近理论中的Kiefer-Wolfowitz定理,提高了非线性梯度法搜索LMS估计量极值的收敛速度.以整周期内采样均值为迭代初值,迭代步长的选择根据各参数的差异分别选取,并采用修正因子以加快迭代的收敛速度,设置最大步长防止算法溢出.仿真表明,在计算量相当的情况下,该算法参数估计精度明显优于传统LMS.

引用

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