一种人工鱼群混合智能优化算法

被引：1

作者：

杨增桥 ^{[1
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]}

刘弘 ^{[1
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]}

王爱霖 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 山东师范大学信息科学与工程学院

[2] 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室

来源：

山东师范大学学报(自然科学版) | 2013年 / 28卷 / 03期

关键词：

人工鱼群算法; 杂交PSO算法; 混合智能优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对人工鱼群算法一般在初期拥有较快的收敛性,后期收敛较慢的特性,笔者提出一种改进的人工鱼群算法——GPAFSA.该算法将杂交PSO算法引入到人工鱼群算法中,在人工鱼群算法陷入局部最优时,通过使用杂交PSO算法,克服陷入局部最优的缺陷,实现全局最优.仿真实验表明,该算法在收敛性、全局寻优方面比原始算法有很大提高.

引用

页码：20 / 23+29 +29

页数：5

共 5 条

[1]

人工鱼群混合智能优化算法及其应用研究.[D].张汉强.浙江大学.2010, 04

[2] 基于人工鱼群和微粒群混合算法的WSN节点部署策略 [J].